報告題目：大道至簡👩🏼🚀🐛、大行其道 ERC/CCHZ-DISO大數據及模型評估🖌、聚類與排名系統
報告時間：2024.04.23（周二）下午15:30--16:30
報告地點：必一体育平台會議室（卓越樓810）
報告摘要🦆：隨著大數據的快速發展🫄🏼，數據的質量和模型精度評估成為大數據研究中的熱點問題，且在科學的發展中占據核心地位。現有的大部分統計指標只評估模型單方面的精度，對數據或模型的整體全面評估缺少。Nature中最新研究表明傳統的集合平均等方法在CMIP6模型的選取中存在巨大的不確定性，導致對氣候變化結論的不合理（Hausfather et al.,2022）🚴🏼♀️。因此🥓🦏，亟需發展一個新的評估系統。
為解決上述問題，本團隊構建CCHZ-DISO大數據評估系統，其中CCHZ來自主要貢獻者姓氏首字母🔙：C來自陳曦研究員，C來自陳德亮院士，H來自胡增運研究員，Z來自周啟鳴教授🛑；DISO👩❤️👩🏋️：distance between indices of simulation and observation👩🏽🏭。
CCHZ-DISO的構建，核心理論是歐式空間距離，計算統計指標的距離🏂🏻。其中統計指標種類和數目的選取完全根據研究者自身的研究需求決定💂🏿♂️。不同統計指標的權重提供相應的計算方案。CCHZ-DISO的構建體現大道至簡的精髓🧝🏻♀️。該系統可應用到涉及數據比較的任何學科。
報告人簡介🤞🏻🧾：
胡增運博士，上海交通大學研究員❤️，國家青年人才，長期從事環境變化與人類健康等交叉研究。研究領域🖐🏻🧟：氣候變化、水文與水資源、傳染病預測預警及風險評估、環境變化對人類健康影響等。發表期刊論文近100篇，一作和通訊45篇🚰，包括Geophysical Research Letters，Journal of Climate, Journal of Hydrology等, 多個SCI top期刊評審專家。